ADIJ vous invite à son événement
À propos de cet événement
Quelle infrastructure mutualisée pour le traitement et le partage des données juridiques publiques et privées?
Dans le cadre de l’appel à projets Bpifrance | France 2030 "Espaces de données" , l’association Droit.org, Institut Français de l’Information Juridique, associée à la communauté des Data Spaces, représentée par le Do Tank Digital New Deal, lance un Appel à Manifestation d’Intérêt (AMI) visant à réunir les acteurs intéressés par la création du tout premier "Legal Data Space" européen.
Pour ses projets IA, la filière juridique doit se concentrer sur la catégorie de données qui a le plus de valeur et la seule que les BigTechs n’ont pas encore : les données de nos entreprises.
Afin de structurer et de sécuriser l’exploitation des données juridiques privées, des initiatives européennes, telles que la stratégie numérique pour l’IA, visent à garantir un contrôle accru sur la gestion des données et à renforcer la souveraineté technologique européenne.
Ce projet s’inscrit dans la vision de l’IA générative portée par Digital New Deal (voir le rapport qui sera présenté au MEDEF le 26.11).
Nous proposons de miser sur les Large Action Models (LAM): plutôt que de se focaliser sur les modèles linguistiques (LLM), nous pensons que les Data Spaces devraient servir à créer des IA génératives dédiées à l’exécution autonome d’actions (agentification). Ces modèles innovants offrent à l’Europe un avantage stratégique grâce à l’accès aux données d’entreprises, un domaine où les Data Spaces sont particulièrement adaptés.
L’ambition du consortium en cours de constitution est de s’appuyer sur la mutualisation des données privées de nos entreprises européennes pour "développer une IA juridique souveraine par et pour la filière juridique" et notamment des agents IA autour des Legal Operations.
Au cours de ce webinar, les porteurs du projet vous exposeront leurs visions et les modalités concrètes pour rejoindre le consortium et ouvert à l'ensemble de la filière juridique.
Webinar proposé par la commission IA/ LegalTech de l'ADIJ en partenariat avec les associations co-porteuses du projet:
