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À propos de cet événement
À l’heure où les risques épidémiques se mondialisent et où les équilibres de la gouvernance sanitaire évoluent, l’IA ouvre de nouvelles perspectives pour anticiper les crises — sous réserve d’un cadre international robuste et sécurisé de partage des données.
Le changement climatique redessine la carte mondiale des risques sanitaires. L’extension des maladies vectorielles (moustiques, tiques, etc.) et d’autres pathologies climato-sensibles, ainsi que l’émergence de nouveaux foyers épidémiques s’inscrivent désormais dans des dynamiques globales et interconnectées. Dans ce contexte, la capacité à anticiper les crises dépend de plus en plus du croisement des données de santé et des données climatiques au niveau mondial.
À l’ère du big data, l’intelligence artificielle (IA) offre des outils puissants pour analyser ces volumes d’information, détecter plus tôt les signaux faibles et affiner les modèles prédictifs pour anticiper le lieu et la trajectoire des prochaines épidémies. Elle ouvre ainsi la voie à une surveillance épidémiologique plus réactive et mieux adaptée aux effets du changement climatique.
Mais cette promesse repose sur une condition essentielle : l’accès à des données de qualité, interopérables et gouvernées de manière responsable. Or les infrastructures et la puissance de calcul demeurent inégalement réparties, tandis que de nombreux pays du Sud Global font face à des défis de fragmentation, de stockage et de souveraineté de la donnée.
À la suite de l’officialisation par les États-Unis de leur retrait de l’Organisation mondiale de la santé en janvier 2026, et alors même que la pandémie de COVID-19 avait rappelé l’importance de la coopération internationale en matière de santé, une question s’impose :
Comment bâtir un cadre international de partage des données de santé permettant de développer des outils d’IA performants et inclusifs, au bénéfice des pays du nord et du sud global ?
Cette table ronde identifiera des pistes d’action pour bâtir une coopération internationale équitable en matière de données, adaptée aux défis sanitaires d’un monde en réchauffement.
Modératrice :
Claire Zanuso, Responsable de l’Emerging Tech Lab à l’AFD
Intervenants :
Antoine Tesnière, DG du PariSanté Campus
Kathleen Victoir, Responsable scientifique senior du Pasteur Network
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