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MLOps as a Service: Machine-Learning-Lösungen zuverlässig produktiv setzen

Über dieses Webinar

Machine Learning revolutioniert Ihr Business... Aber nur, wenn Sie ML-Algorithmen erfolgreich in Softwareprodukten verwenden können!

In diesem Vortrag werden wir uns ansehen, warum eine zuverlässige Produktivierung nur mit einem "MLOps"-Ansatz funktioniert, der durch ein Ökosystem von hochentwickelten Tools unterstützt wird. Wir werden auch darüber sprechen, warum Sie dieses Ökosystem so gestalten sollten, dass "technical debt" (technische Schulden) minimiert werden. Das kann durch die Kombination eines Open-Source-Ökosystems (basierend auf Kubeflow) mit der Zuverlässigkeit von Managed Services der großen Cloud-Anbieter erreicht werden.

Zum Abschluss gibt es eine Q&A Session, in der Jörg und Karl Ihre brennenden Fragen zu MLOps beantworten werden.

  • 15.00 – 15.45: Begrüßung & Präsentation
  • 15.45 – 16.00: Q&A Session

Das Webinar findet online statt und ist für Teilnehmer kostenlos.

Hosted by

  • Gastsprecher
    G
    Karl Schriek Head of MLOps @ Alexander Thamm GmbH

    Karl Schriek ist unser Head of MLOps und spezialisiert auf den Aufbau zuverlässiger, skalierbarer und produktionsreifer ML-Ökosysteme. Er unterstützt verschiedene Teams beim Aufbau solcher Ökosysteme für Kunden und leitet die Entwicklung des standardisierten "MLOps as a Service" Angebots von AT.

  • Gastsprecher
    G
    Jörg Bienert Partner und CPO @ Alexander Thamm GmbH

    Jörg Bienert ist Partner und CPO der Alexander Thamm GmbH, Deutschlands führendem Unternehmen für Data Science und KI. Jörg Bienert ist Gründungsmitglied und Vorsitzender des KI Bundesverbandes.

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