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Warum, KI? Explainable AI (XAI) unter der Lupe

Über dieses Event

Warum, KI? Explainable AI (XAI) unter der Lupe

Wie können wir erklären, warum eine Künstliche Intelligenz bestimmte Entscheidungen trifft? Wie können Menschen diese Entscheidungen interpretieren und was können wir aus ihnen lernen? Und warum ist XAI besonders wichtig in sicherheitskritischen Anwendungsfällen, beispielsweise in der Automobilindustrie, Transport- und Logistikbranche oder im Versicherungswesen?

Die Antworten auf diese Fragen erhalten Sie in unserem Webinar am 16.02.2022 um 14:00 Uhr. Dort werden wir außerdem aufzeigen, wie verschiedene etablierte Explainability Tools (LIME, SHAP usw.) konkret im Versicherungswesen eingesetzt werden können.

Ihre Gastgeber, die sich auch auf eine anregende Diskussion mit Ihnen im Nachgang freuen, sind:

  • Andreas Gillhuber, Co-CEO [at]
  • Dr. Luca-René Bruder, Senior Data Scientist [at]
  • Dr. Johannes Nagele, Principal AI Researcher & Consultant [at]

XAI bezieht sich auf die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen, die von Menschen verstanden und interpretiert werden können. Das Ziel von XAI ist es, transparente und interpretierbare KI-Modelle zu schaffen, die ihre Entscheidungen und Vorhersagen nachvollziehbar machen.

Wir freuen uns auf ein spannendes Webinar und eine interessante Diskussion mit Ihnen!

Ihre Gastgeber

  • Team Mitglied
    T
    Alexander Thamm GmbH

  • Team Mitglied
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    Johannes Nagele AI Researcher @ Alexander Thamm GmbH

    Dr. Johannes Nagele is a trained physicist and computational neuroscientist. For almost a decade he studied the origin of life, in particular the functioning of the mammalian brain. Since joining [at] in 2020, he continues his AI journey and applies his research to add value to customer products.

  • Team Mitglied
    T
    Luca-Rene Bruder Senior Data Scientist @ Alexander Thamm GmbH

  • Team Mitglied
    T
    Andreas (Andi) Gillhuber Co-CEO @ Alexander Thamm GmbH

    Andi joined AT almost 6 years ago. As Co-CEO he is responsible for all customer projects. Before AT, he was in leading business and IT roles at BMW, RWE, Nokia Siemens Networks, Siemens and IBM. He holds a master degree (Dipl.-Ing. Univ.) in Electrical Engineering & IT, Technical University Munich.

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Als Data & AI Experten unterstützen wir Sie auf Ihrem Weg zur Digitalisierung. Gemeinsam generieren wir Mehrwerte aus Ihren Daten durch den Einsatz künstlicher Intelligenz.