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Cherry Pick vous invite à son événement

Comment aborder les problématiques de streaming en Big Data ?

À propos de cet événement

Le Big Data Streaming : Actuellement l'une des problématiques les plus urgentes en matière de Data dans les entreprises !


✏️ Au programme :

  • Pourquoi le Big Data Streaming est en véritable enjeu grandissant pour les entreprises ?
  • Comment concevoir une solution Big Data Streaming ?
  • Quels sont les choix stratégiques à faire ?
  • Quelles sont les technologies nécessaires pour développer une solution robuste de Big Data Streaming ?


🎤 Juvénal CHOKOGOUE, Tech Lead Big Data, Lead Data Engineer et auteur.


📆 RDV le jeudi 3 juin à 19h


🔥 Réserve vite ta place et n'hésite pas à partager aux personnes qui seraient intéressées ! 🔥



Contexte :

L'une des problématiques les plus urgentes en matière de Data dans les entreprises actuellement est le Big Data Streaming, la valorisation à large échelle des données générées au fil de l'eau (ou en streaming) et la livraison des résultats de calculs en temps réel. Les problématiques engendrées par les données streaming sont les problématiques les plus préoccupantes pour les entreprises actuellement après la problématique d'interrogation de données simplement parce que de plus en plus de cas d'usage sont nourris par les données générées au fil de l'eau. On peut penser à la publicité en ligne avec la facturation par clic, l'analyse du parcours client, la recommandation d'achats en temps réel, la détection de fraude, la cybersécurité, les objets intelligents, les compteurs intelligents (Linky), les objets connectés, le reporting en temps réel, etc.

Ces cas d'usage ont atteint leur paroxysme ces derniers temps avec les objets connectés, l'intégration des capteurs dans les objet de la vie courante (voiture, réfrigérateur, télévision, etc.). Clairement, la valorisation des données générées au fil de l'eau à large échelle et la livraison des résultats de calcul en temps réel sont devenues des problématiques sérieuses et préoccupantes !

Malheureusement, développer une solution Big Data Streaming robuste demande un nouveau paradigme, une nouvelle façon de voir le traitement de données. Le développement de solution Big Data Streaming demande d'être capable de faire des arbitrages en amont de la phase de développement sur plusieurs questions très complexes par exemple sur la sémantique de livraison des messages, l'ordre de réception des messages, la gestion des retardataires, la collecte des données, la façon de rendre le système tolérant aux pannes, la garantie que chaque événement est traité exactement une fois, la façon dont les nœuds communiquent dans le cluster pour éviter qu'un même événement ne soit traité plus d'une fois, etc.

Les entreprises ont de plus en plus besoin de profils formé(e)s au Big Data Streaming !

Cela se rajoute aux difficultés qu'elles rencontrent déjà pour recruter des Data Engineers formé(e)s aux approches de traitement massivement parallèle !

Dans cet événement, vous apprendrez à concevoir une solution Big Data Streaming. Spécifiquement, vous comprendrez les choix stratégiques à faire ainsi que les technologies nécessaires pour développer une solution robuste de Big Data Streaming.

Proposé par

  • Membre de l'équipe
    M
    Tiffany Cuzon Cherry Pick

  • Intervenant externe
    I
    Juvénal Chokogoue TechLead Big Data @ Cyllene

  • Intervenant externe
    I
    Juvenal Chokogoue TechLead Big Data

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