DATA SCIENCE WORKFLOW, comment réussir un projet d'analyse de données ?

Webinar présenté par Damien Leprovost

Présentation

Damien Leprovost, PhD en computer-science, Lead Data Scientist chez Clevy, est en charge de l’équipe Data et de la politique de données. Il est spécialisé dans la fouille de données et l’enrichissement de connaissances à partir de données pas ou peu structurées.

Il nous présentera mardi 5 juin les enjeux et bonnes pratiques liés à la mise en place et à l’exécution d’un projet d’analyse de données.

Agenda

I- Introduction

De nos jours, de plus en plus d’entreprises se lancent dans l’aventure de la Data Science et de l’Intelligence artificielle, espérant ainsi profiter des avantages des nouvelles technologies de la donnée. Mais que vous souhaitiez réaliser une analyse pour simplement comprendre vos données, ou construire un système reposant sur des données pour piloter des tâches stratégiques, la méthodologie est fondamentale.

En acquérant une connaissance des éléments fondamentaux du workflow de l’analyse de données, il devient possible d’éviter les écueils les plus récurrents dans le domaine, permettant lisibilité et fiabilité du processus ainsi qu’une production plus rapide des résultats.

II- Programme

1- Le workflow général

2- Quels profils impliquer

3- Les étapes principales

• Définir la problématique
• Acquérir les données
• Nettoyer et enrichir
• Modéliser
• Intégrer
• Communiquer

4- Des défis majeurs

5- Questions & Réponses

Si vous souhaitez avoir plus d’informations de la part de Damien sur ce sujet, contactez-nous directement à l’adresse: hello@clevy.io