Développer et déployer une application de ML sur une architecture serverless

Suite au succès des webinars des DataBoss, nous lançons un nouveau type de webinars: les DataProd! Ces interventions mettront à l'honneur Data Engineering et ML Engineering au travers de conférences autour de la mise en production. Cette semaine nous accueillons Ahmed Besbes, ex senior Data scientist chez Capgemini Invent et blogger. (Si vous êtes intéressé(e) par ces problématiques, RDV sur son blog: https://ahmedbesbes.com ou sa chaîne YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCP1M7FpkpNljH4r6ORiRg6g)

A propos de DataScientest:

Leader français de la formation en Data Science, DataScientest offre un apprentissage d’excellence orienté emploi pour professionnels et particuliers.

DataScientest est aujourd'hui présent dans plus de 30 grands groupes du CAC 40 et a formé plus de 1500 personnes. Cette PME est le seul organisme à offrir une formation hybride, c’est-à-dire à la fois en présentiel et en distanciel. Ce format innovant permet d’allier flexibilité et rigueur pour un meilleur apprentissage. C’est un choix mûrement réfléchi qui accompagne au mieux les apprenants vers la certification ... et qui participe au succès de l'entreprise. Les chiffres le prouvent puisque DataScientest c'est 99% de taux de complétion et 94% de taux de satisfaction.

Les DataProd?

Les DataProd sont de nouveaux types de webinars organisés par DataScientest pour mettre en avant des projets de data engineering et leur mise en production.

Petit avant-gout du webinar:

Comment développer et déployer une application de machine learning scalable sur une architecture serverless en utilisant les fonctions Lambda d'AWS? Ahmed Besbes répondra à vos questions mercredi 13 janvier de 13h à 14h. Prenez vos places!