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Reproduzierbarkeit von Fertigungsprozessen steigern: Vorstellung des digitalen Einstelldatenblatts

Über dieses Event

In diesem Webinar stellen wir unsere neueste Innovation vor: das Digitale Einstelldatenblatt.

Wir schauen uns zwei Use Cases an:

  1. Reproduzierbarkeit erhöhen, um schneller einzufahren und höhere stabile Leistungen zu erreichen
  2. Prozesauditierung automatisieren

Dabei zeigen wir:

  • wie einfach die Erstellung von Einstelldatenblättern funktioniert: Für jedes Produkt stehen alle Informationen zur Verfügung, um die idealen Einstellparameter abzuleiten und mit wenigen Klicks wird ein Einstelldatenblatt erstellt.
  • wie Werker:innen die Einstelldatenblätter effizient nutzen können: Unser Werkerassistenzsystem Co-Pilot gleicht Vorgaben direkt mit Live-Werten der Anlage ab und meldet proaktiv Abweichungen.
  • wie eine lückenlose Rückverfolgbarkeit garantiert wird: Das elektronische Chargenprotokoll zeichnet kontinuierlich die Prozessdaten auf, überprüft diese gegen die im Einstelldatenblatt definierten Prozessgrenzen und speichert diese mit Autrags-/Batchbezug dauerhaft ab.

Im Webinar zeigen wir auf, wie der gesamte Ablauf in der ENLYZE App realisiert werden kann, also wie Sie mit wenigen Klicks Einstelldatenblätter erstellen, diese effizient nutzen und eine lückenlose Rückverfolgbarkeit sicherstellen können. Im Anschluss beantworten wir Ihre Fragen und freuen uns auf Ihr Feedback. Melden Sie sich jetzt an und erfahren Sie mehr!

Sie haben am 1. August keine Zeit, live mit dabei zu sein? Melden Sie sich trotzdem an, Sie erhalten im Nachgang die Aufzeichnung des Webinars.

Ihre Gastgeber

  • Team Mitglied
    T
    Julius Scheuber Produktmanager | Geschäftsführer @ ENLYZE

    Bei ENLYZE entwickeln wir eine Manufacturing Data Platform, die einfachen Zugriff auf Maschinendaten ermöglicht.

ENLYZE

Datenbasiert besser produzieren!

ENLYZE bietet eine kombinierte Hard- und Softwarelösung, um einfach und schnell an Maschinen- und Produktionsdaten zu gelangen. Mit unseren Analysetools kannst du dann datengetrieben, deine Produktion optimieren und die Daten über Schnittstellen mit anderen Systemen teilen.