Czego dowiesz się w trakcie webinaru?
Podczas spotkania poznasz możliwości zaawansowanej analizy obrazów serca z Angio-TK (CCTA) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się:
- Jak Cardiolens Viewer® automatycznie przetwarza pliki DICOM i tworzy precyzyjne modele 3D tętnic wieńcowych
- Jak na podstawie tomografii komputerowej serca oceniać zwężenia w naczyniach wieńcowych
- W jaki sposób wykorzystać narzędzia takie jak MPR czy rekonstrukcje 3D w praktyce klinicznej
- Jakie informacje z obrazów CCTA możemy uzyskać do planowania plastyki
Zobacz konkretne przypadki kliniczne i przekonaj się, jak nowoczesne technologie mogą zmieniać podejście do diagnostyki choroby wieńcowej.
Co zyskasz?
- Nową perspektywę diagnostyczną – poznasz techniki wspierające nieinwazyjne planowanie leczenia
- Wsparcie nowych technologii – zobaczysz, jak AI wspiera segmentację i analizę danych obrazowych
- Dostęp do platformy RUO – zapoznasz się z Cardiolens Viewer® przeznaczonym do celów edukacyjnych i naukowych
Dla kogo jest ten webinar?
Webinar skierowany jest do:
- Kardiologów i radiologów poszukujących nowoczesnych narzędzi wspierających diagnostykę CAD (choroby wieńcowej)
- Lekarzy i specjalistów zainteresowanych wdrożeniem CCTA do codziennej praktyki klinicznej
- Rezydentów i studentów medycyny chcących rozwijać kompetencje w zakresie interpretacji badań angio-TK
- Techników i analityków obrazowania pracujących z danymi DICOM i rekonstrukcją 3D
- Zespołów badawczo-naukowych, które wykorzystują narzędzia klasy RUO do eksploracji danych medycznych
Nie musisz mieć wcześniejszego doświadczenia z Platformą Cardiolens® – pokazujemy wszystko krok po kroku.
Agenda spotkania
- Jak analiza danych z tomografii komputerowej serca wspiera planowanie zabiegów PCI?
- Wprowadzenie do Cardiolens Viewer®
- Przegląd przypadków klinicznych
- Sesja pytań i odpowiedzi z ekspertem
Kto poprowadzi webinar?
Webinar poprowadzi doświadczony ekspert z zespołu Hemolens Diagnostics®, specjalizujący się w:
- analizie danych CCTA
- wdrażaniu innowacyjnych narzędzi AI do praktyki klinicznej
- szkoleniu zespołów medycznych w zakresie interpretacji i wykorzystania danych obrazowych.
