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Atelier : IA & propriété intellectuelle

À propos de ce webinar

Afin de vous proposer un contenu en adéquation avec vos attentes, nous vous invitons à répondre au questionnaire (5min) au moment de votre inscription.

Dans le monde actuel où les "données" et le traitement que l’on en fait sont un nouveau « métal précieux », l'identification, la protection de la propriété intellectuelle, par essence immatérielle, et en particulier des secrets d'affaires ou des données sensibles, et la création de valeur à partir de ceux-ci, sont devenus des tâches cruciales.

La propriété intellectuelle (la PI) qui, lorsqu’elle est formalisée, donne naissance aux actifs PI de l’entreprise, revêt de multiples formes, en particulier dans l’économie numérique. Ainsi on y trouve la propriété littéraire et artistique qui relève du droit d’auteur, ainsi que les actifs relevant de titres formels tels que notamment : les brevets, les marques, les dessins et modèles, les designs de circuits imprimés, le végétal, auxquels on ajoute toutes formes de secrets d’affaires, qui peuvent jouer un rôle central dans l’économie numérique.

Ce vocable de « secret d’affaire » regroupe toutes informations privées confidentielles de l'entreprise ayant une valeur économique et commerciale par exemple le savoir-faire R&D et industriel, qui doivent être protégées et préservées par des mesures de protection raisonnables mais efficaces, pour le bénéfice de l’activité du détenteur. Ces secrets d'affaires comprennent donc toute information confidentielle ayant une valeur stratégique et bénéficiant de mesures de sécurité spécifiques pour pouvoir exploiter cette valeur et la conserver.

L’usage croissant et fréquent de l’IA dans les activités numériques introduit de nouveaux enjeux proches de la notion de secret d’affaire, par exemple la protection des données personnelles ou encore la perte de contrôle des bases de données, voire en IoT la perte de contrôle de la sécurité d’équipements. Les données utilisées par l’IA sont toujours au départ reliées à des actifs immatériels dont l’identification et la protection sont déterminantes pour remonter les chaînes de décision.

En conséquence toute stratégie d’entreprise sera fortement impactée par sa stratégie de PI, celle-ci conduisant à une série d’arbitrages importants dans un contexte significatif de présence des technologies d’IA :

  • Plutôt breveter ou garder le secret ?
  • Choisir l’ouverture et la divulgation plutôt que la culture du confidentiel ?
  • A-t-on vraiment le choix, compte tenu de la puissance des algorithmes de veille stratégique, conçus pour deviner des informations clés par traitement des signaux faibles et raisonnement analogique, même lorsque les données sont tenues secrètes ?
  • Quid des données collectées par ces algorithmes ? Quelle valeur stratégique leur accorder ? Quelle propriété intellectuelle leur affecter ?


L'organisateur se réserve le droit de confirmer l'inscription.

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Proposé par

  • Intervenant externe
    I
    Philippe Simon Associé @ Winnotek

  • Intervenant externe
    I
    Gaëlle Pinson Directrice Générale @ Hub France IA

  • Intervenant externe
    I
    André Gorius Associé @ Winnotek

  • Intervenant externe
    I
    Pierre Ollivier Associé Gérant @ Winnotek

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