about-me variable
Optimistik vous invite à son événement

Mise en œuvre de modèles prédictifs sur le terrain (Machine Learning, surrogate...)

À propos de cet événement

Découvrez les applications de la modélisation prédictive au travers de l'expérience d'Orano accompagnée par INEVO Technologies et Optimistik, ses avantages, ses limites, et comment la mettre en oeuvre sur le terrain.

  • Pour quoi utiliser des modèles prédictifs ?
  • Les différentes approches de modèles prédictifs
  • Exemple d'une démarche de modèle surrogate
  • Les pré-requis pour une mise en oeuvre dans l'usine
  • Mettre en oeuvre les modèles sur le terrain
  • Questions & réponses

Proposé par

  • Intervenant externe
    AR I
    Anthony Ruiz Président @ INEVO

  • Membre de l'équipe
    M
    Mathieu Cura Président @ Optimistik

  • Intervenant externe
    CM I
    Corentin Macqueron Expert calcul thermique et mécanique de fluides, référent Intelligence artificielle @ Orano

  • Intervenant externe
    BD I
    Bruno Dumont Business Development & Strategy Manager @ Orano

  • Membre de l'équipe
    AM M
    Arthur Martel Optimistik

Optimistik

Performance industrielle : simplifiez l'usage de la donnée dans vos usines.

Éditeur de solutions logicielles qui répondent aux enjeux de transformation et de performance durable de l’industrie.
Nous croyons que les équipes opérationnelles sont la clé de la performance industrielle. Nous leur permettons de gagner en autonomie en simplifiant l’usage de la donnée dans l’usine.