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Mise en œuvre de modèles prédictifs sur le terrain (Machine Learning, surrogate...)

Environ 1 heure

À propos de cet événement

Découvrez les applications de la modélisation prédictive au travers de l'expérience d'Orano accompagnée par INEVO Technologies et Optimistik, ses avantages, ses limites, et comment la mettre en oeuvre sur le terrain.

  • Pour quoi utiliser des modèles prédictifs ?
  • Les différentes approches de modèles prédictifs
  • Exemple d'une démarche de modèle surrogate
  • Les pré-requis pour une mise en oeuvre dans l'usine
  • Mettre en oeuvre les modèles sur le terrain
  • Questions & réponses

Proposé par

  • Membre de l'équipe
    AM M
    Arthur Martel Optimistik

  • Membre de l'équipe
    M
    Mathieu Cura Président @ Optimistik

  • Intervenant externe
    CM I
    Corentin Macqueron Expert calcul thermique et mécanique de fluides, référent Intelligence artificielle @ Orano

  • Intervenant externe
    AR I
    Anthony Ruiz Président @ INEVO

  • Intervenant externe
    BD I
    Bruno Dumont Business Development & Strategy Manager @ Orano

Optimistik

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