about-me variable
Optimistik vous invite à son événement

Mise en œuvre de modèles prédictifs sur le terrain (Machine Learning, surrogate...)

À propos de cet événement

Découvrez les applications de la modélisation prédictive au travers de l'expérience d'Orano accompagnée par INEVO Technologies et Optimistik, ses avantages, ses limites, et comment la mettre en oeuvre sur le terrain.

  • Pour quoi utiliser des modèles prédictifs ?
  • Les différentes approches de modèles prédictifs
  • Exemple d'une démarche de modèle surrogate
  • Les pré-requis pour une mise en oeuvre dans l'usine
  • Mettre en oeuvre les modèles sur le terrain
  • Questions & réponses

Proposé par

  • Intervenant externe
    AR I
    Anthony Ruiz Président @ INEVO

  • Membre de l'équipe
    M
    Mathieu Cura Président @ Optimistik

  • Intervenant externe
    CM I
    Corentin Macqueron Expert calcul thermique et mécanique de fluides, référent Intelligence artificielle @ Orano

  • Intervenant externe
    BD I
    Bruno Dumont Business Development & Strategy Manager @ Orano

  • Membre de l'équipe
    AM M
    Arthur Martel Optimistik

Optimistik

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Software solutions editor that respond to the challenges of transformation and sustainable industry performance.
“We believe that operational teams are the key to industrial performance. We empower them by simplifying the use of the data in the factory”