The Information Lab vous invite à son événement

La migration Talend vers dbt : comment moderniser sa data stack

À propos de cet événement

Contexte et Enjeux :

À l'ère du Cloud Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks), l'approche ETL traditionnelle de Talend, centrée sur le serveur d'intégration, montre ses limites face à la puissance de l'ELT. Les entreprises cherchent aujourd'hui à gagner en agilité, à réduire la complexité de maintenance des flux et à adopter des pratiques issues du développement logiciel (versioning, tests automatisés, documentation intégrée). L'enjeu est de transformer une architecture rigide en une stack moderne, plus performante et moins coûteuse.

À qui s’adresse ce webinaire ?

Ce webinaire est conçu pour les Data Engineers et Analytics Engineers souhaitant simplifier leurs pipelines, ainsi que pour les Responsables Data (CDO/Head of Data) qui pilotent une stratégie de modernisation de leur infrastructure. Il intéressera également les décideurs IT cherchant à optimiser leurs coûts de licence et à redonner de l'autonomie à leurs équipes d'analyse

Vous y découvrirez :

  • La comparaison ETL vs ELT : Pourquoi le paradigme de dbt est plus adapté aux entrepôts de données modernes que celui de Talend.
  • Une méthodologie de migration : Les étapes clés pour passer de vos jobs Talend à des modèles dbt sans interruption de service.
  • Le gain en qualité de donnée : Comment l'intégration des tests natifs dans dbt permet de sécuriser vos données plus efficacement.
  • Démonstration concrète : Un exemple de transformation d'un workflow complexe en code SQL modulaire et documenté.

Proposé par

  • Membre de l'équipe
    RR M
    Raphaël Richard
  • Membre de l'équipe
    JB M
    Julien Beylat
  • Membre de l'équipe
    M
    Antoine Cupillard Responsable de comptes @ The Information Lab

The Information Lab

The Information Lab est le premier partenaire de Tableau en Europe et a été élu partenaire de l’année par Alteryx en EMEA.
Notre mission est de vous accompagner pour tirer profit de tout le potentiel de la donnée en entreprise.