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Du data warehouse aux agents IA : votre Data-platform est-elle prête pour l’IA ?

À propos de cet événement

Du data warehouse aux agents IA : votre Data Platform est-elle prête pour l’IA ?


10 décembre 2026 · 11h00–11h30

Avec Kévin Montaud et Fabrice Alidor


Comment faire évoluer votre plateforme data pour soutenir vos usages BI et préparer vos projets d’IA générative et agentique ?

Data warehouse cloud, lakehouse, plateformes intégrées, solutions spécialisées… Les possibilités se multiplient. Pour orienter vos choix, comment distinguer les approches et identifier celles qui correspondent à vos usages, à votre existant et à la maturité de vos équipes ?

En 30 minutes, ce webinaire vous propose de prendre du recul sur les architectures data à l’horizon 2027 et les fondations à préparer pour accueillir les usages de l’IA.


Au programme :

  • Comprendre les grands modèles d’architecture : Data warehouse cloud, lakehouse, data mesh, plateformes unifiées : ce qui les distingue et les besoins auxquels ils répondent.
  • Se repérer dans le paysage technologique : Le positionnement des principaux acteurs, leurs forces et la place de l’open source et des formats ouverts.
  • Identifier vos critères de choix : Usages, existant, coûts, compétences et maturité : les éléments à examiner pour choisir entre plateforme intégrée, solutions spécialisées et modernisation progressive.
  • Préparer les fondations pour l’IA : Qualité des données, gouvernance et couche sémantique : les points à anticiper pour passer de la BI aux usages de l’IA générative et agentique.


À qui s’adresse ce webinaire ?

Aux DSI, responsables Data et BI, CDO et architectes Data qui souhaitent moderniser leur plateforme et préparer leurs projets IA, sans nécessairement remplacer tout leur existant. Il s’adresse également aux responsables innovation et chefs de projet Data et IA impliqués dans ces choix.

Une session pour orienter vos décisions d’architecture, sans entrer dans les détails d’implémentation.


Inscrivez-vous pour identifier les évolutions à prioriser sur votre plateforme data.

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