Lunit INSIGHT Seminario Web para Radiólogos

🗒️Sobre este Seminario Web

Nos complace invitarle a nuestro primer “Lunit INSIGHT seminario web para radiólogos" centrado en la “Mejora del flujo de trabajo en el mundo real con IA para radiografía de tórax", presentado por el Dr. Palacio, Radiólogo Jefe del Grupo Diagnosti-K.

Creemos que asistir a nuestro seminario web le proporcionará valiosos conocimientos sobre el potencial de la IA en radiología, específicamente en lo que respecta al análisis de radiografías de tórax. El conocimiento compartido por el Dr. Palacio, un estimado experto en el campo, le proporcionará una comprensión más profunda de los beneficios y aplicaciones prácticas de la tecnología de IA.

📌Puntos Claves

1.Comprensión general de la IA

2.Aplicación en el mundo real

3.Precisión clínica

4.Cómo mejorar el flujo de trabajo

📢 Sobre el Ponente

• Originario de Cuernavaca, estudió medicina en la Escuela Superior de Medicina del Instituto Politécnico Nacional en la Ciudad de México.
• Realizó su especialidad en el Hospital Médica Sur avalado por la Universidad Nacional Autónoma de México.
• Tiene 13 años viviendo en Puerto Vallarta y actualmente es el jefe de Radiología e Imagen en Grupo Diagnosti-k en Puerto Vallarta, Jalisco.
• Coordina la operación de 10 centros de radiología e imagen distribuidos en la costa del pacifico de Jalisco y Nayarit, así como en Guadalajara, Cancún y Playa del Carmen.

🛑 Lunit INSIGHT CXR

• Demostró una precisión similar a la de los radiólogos torácicos expertos cuando se utilizó en 10 hallazgos radiográficos torácicos comunes.
• Capaz de clasificar radiografías de tórax con hallazgos críticos y urgentes, como neumoperitoneo, neumotórax y consolidación, y otras con hallazgos no urgentes, como atelectasia, calcificación y fibrosis.
• Permite a los radiólogos notificar inmediatamente los casos urgentes, lo que acelera el tiempo total de notificación. Esto ayuda a conseguir un diagnóstico a tiempo.
• Permite a los médicos disponer de un diagnóstico provisional inmediato antes de que se emita el informe radiológico definitivo, lo que reduce la tasa de retirada y los ingresos hospitalarios innecesarios.

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