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Évaluations des risques de l'IA générative – Une analyse approfondie

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À propos de cet événement

À mesure que les organisations déploient de nouveaux outils d'IA générative, il devient essentiel de comprendre et d'atténuer les risques associés.

Ce webinaire présentera les méthodologies clés pour évaluer et gérer les risques liés à l'IA générative, en se concentrant sur l'architecture des systèmes d'IA, les vecteurs d'attaque et les scénarios de risque dans le cadre de frameworks établis de gestion des risques d'IA.

Conçue pour les équipes qui développent ou déploient des outils d'IA, cette session explorera des méthodologies basées sur les données pour évaluer et gérer les risques liés à l'IA dans un contexte d'entreprise.

Les sujets clés incluent :

- Comprendre les risques associés à l'IA générative

- Identifier les architectures d'IA et les composants à forte exposition

- Explorer les vecteurs d'attaque et les modèles de menaces en utilisant OWASP et MITRE ATLAS

- Cartographier les menaces et vulnérabilités spécifiques à l'IA générative au sein des chaînes d'attaque (kill chains)

- La modélisation des risques, quantification et planification du traitement

Proposé par

  • Membre de l'équipe
    M
    Christophe Forêt Co-Président C-Risk & FAIR Institute Paris @ C-Risk

  • Membre de l'équipe
    TC M
    Tom Callaghan Managing Director @ C-Risk

    Information Risk Quantification services.

C-Risk

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C-Risk provides solutions to quantify cyber risk in financial terms, improve information security governance and optimise control investments.