KWANZEO vous invite à son événement
À propos de cet événement
[Invitation Webinar KWANZEO Power BI en direct]
Power BI Service :
Comment faciliter la collaboration des équipes avec la solution Power BI ?
Le jeudi 6 avril 2023 de 11h30 à 12h30
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Bonjour,
L'importance d'un meilleur pilotage des organisations par l'analyse des données est un sujet qui reste stratégique.
Power BI est une solution proposée par Microsoft pour aider les utilisateurs à mieux analyser les données dont ils disposent. Cet outil puissant et convivial remporte un succès important dans les organisations.
Mais les plus beaux tableaux de bord n'ont d'intérêt que s'ils permettent d'initier un dialogue et des plans d'action efficaces !
Plus, ils seront partagés (en toute sécurité), plus l'entreprise sera réactive et collaborative.
Lors de ce Webinar, nous vous proposons de nous intéresser à la partie collaborative de l'offre Microsoft Power BI, celle qui concerne directement les utilisateurs finaux (internes ou externes). Plus globalement, nous aborderons les solutions pour rendre leur expérience Power BI agréable et optimisée et nous détaillerons les fonctionnalités que l'on peut leur proposer. Tout cela dans un environnement optimisé et sécurisé !
AGENDA
Lors de ce Webinar du Jeudi 6 avril de 11h30 à 12h30, nous vous détaillerons :
:: Tour d'horizon de l'offre Power BI
:: Focus Power BI Service :
:: Nos recommandations et nos retours d'expérience
:: Questions / Réponses
INSCRIPTION
Vous pouvez vous inscrire via le formulaire et vous pouvez également inviter et inscrire vos collègues et équipes si vous le souhaitez.
Evénement réservé en priorité aux professionnels et non ouvert aux cabinets de conseil, éditeurs (sauf partenaires) et indépendants.
Nous sommes à votre disposition pour toutes questions en amont du webinar, contactez-nous via contact@kwanzeo.com .
A bientôt,
Cordialement,
L'équipe Data Management KWANZEO
Tel : +33 (0) 1 88 33 86 27
Nos équipes vous accompagnent dans vos projets de mise en place de solutions décisionnelles, MDM, Big Data et Machine Learning, de développement applicatif dans le Cloud et de migration d'architectures vers le Cloud.
