Retailers : comment enrichir vos données pour remonter en GEO produit et local ? - Dataïads x Partoo

Aujourd’hui, la recherche e-commerce ne ressemble plus à ce que vous pensez.

Quand un utilisateur tape “meilleur opticien à Lyon” ou “canapé d’angle 4 place en cuir disponible près de moi”, les réponses des IA comme ChatGPT ou Google AI Mode ne sont plus séparées.

Elles mélangent déjà :

• des données produit (prix, caractéristiques, avis)
• des données locales (magasin, horaires, disponibilité)

👉 Une seule réponse.

👉 Deux types de données à maîtriser.

Et c’est précisément là que se crée aujourd’hui l’écart de performance entre les retailers.

Ce que vous allez comprendre en 45 minutes

Lors de ce webinar, nous allons vous montrer concrètement :

• pourquoi vos performances SEO, Shopping (Free Listing et ads) et local baissent sans raison apparente
• comment les IA utilisent réellement vos données produit et magasin
• quelles sont les sources que ChatGPT et Perplexity privilégient aujourd’hui
• comment une même donnée peut débloquer à la fois votre visibilité produit et votre visibilité locale
• et surtout : comment activer tout ça en moins de 90 jours

👉 2 axes d’impact :

• produit (Google Shopping, AI Mode, free listings)
• local (store locator, Google Business Profile, IA conversationnelles)

👉 Une seule logique : enrichir une fois, activer partout.

Un éclairage terrain avec Partoo

Pour aller plus loin, nous avons invité Thibault Renouf, CEO de Partoo

Il partagera une étude menée avec Meteoria sur 15 000 prompts géolocalisés, 200 villes et 20 secteurs avec un constat clé :

les pages locales remontent autant que les fiches produit dans les réponses IA.

Vous verrez également :

• comment une fiche produit brute devient un asset IA-ready
• comment enrichir vos contenus à grande échelle
• comment connecter données produit et données locales

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