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“Recht trifft Technik: Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit bei Hochrisiko-KI”

Über dieses Event

Was bedeuten die Begriffe Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit im Sinne der KI-Verordnung und wie lassen sich die Anforderungen in der Praxis wirksam erfüllen?

In diesem Webinar erläutern unsere Rechtsexpertin Leah Klees und Martin Sunkel von efs.ai - einer Software-Plattform zur technischen Bewertung und Absicherung von KI-Systemen - die rechtliche und technische Bedeutung von Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit. Anhand von praxisnahen Fallbeispielen zeigen sie, wie die Anforderungen umgesetzt werden können und geben einen einleitenden Überblick über relevante Standards und Normen, die dabei Orientierung bieten.

Außerdem geben wir Ihnen einen Einblick in die zentralen Herausforderungen im Bereich Cybersicherheit und wie sich diese mit einem Multilayer-Approach begegnen lassen. Zuletzt betrachten wir das Zusammenspiel von KI-VO und DSGVO bei diesen Themen. Wir legen den Fokus auf Synergien mit der DSGVO und wie Sie durch ein integriertes Vorgehen Doppelarbeit vermeiden können.

Was Sie mitnehmen werden:

  • Sie erhalten ein besseres Verständnis, was aus rechtlicher und technischer Perspektive unter den Begriffen Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit nach der KI-VO zu verstehen ist.
  • Sie erhalten erste Ansatzpunkte, wie sich diese Anforderungen in der Praxis umsetzen lassen und lernen relevante Standards und Normen kennen, die Orientierung bei der Umsetzung geben.
  • Sie erkennen, welche besonderen Herausforderungen im Bereich Cybersicherheit bestehen und wie Sie diesen begegnen können.
  • Sie sehen welche Synergien mit der DSGVO bestehen und wie sich diese nutzen lassen, um Compliance effizienter zu gestalten.

Dieses Webinar ist der vierte Teil unserer Webinarreihe zum Thema „Hochrisiko-KI-Playbook für Betreiber", in dem wir die regulatorischen Pflichten der KI-VO umfassend aus Betreibersicht analysieren und konkrete Ansätze zur Compliance aufzeigen.

Ihre Gastgeber

  • Team Mitglied
    T
    Björn Möller

  • Team Mitglied
    LK T
    Leah Klees

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