À propos de cet événement
Si vous ne faites pas partie de cette catégorie de membres, ou si vous avez un doute sur le statut de votre organisation, merci de vous adresser à : benjamin.gans@capdigital.com
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Les sous-thématiques suivantes seront abordées à travers la présentation des retours d’expérience et terrain de nos membres :
Panorama sur la sobriété numérique, l’exemple de l’INRIA par Jacques Sainte-Marie directeur scientifique adjoint de l’Inria
Par Jérémie Jean, CEO d’Egreen
La sobriété numérique repose sur l'infrastructure technologique, les équipements techniques mais également sur les comportements individuels et les usages. Comment faire adopter des comportements éco-responsables dans le domaine du numérique quand la majeure partie des consommations ne sont pas visibles par l'utilisateur ? EGREEN vous présentera au travers d'une expérimentation réalisée sa solution digitale alliant analyse de données et sciences du comportement pour sensibiliser à la sobriété numérique grâce... au numérique !
Par Thibaud Dumas, directeur de l’incubateur, Matrice
Bonnes pratiques et usages numériques raisonnés dans la vie professionnelle
Par Christophe Pierron, CEO de neutral IT
Les datacenters et salles serveurs ont une existence physique peu palpable du fait de leur isolement géographique. Ils sont pourtant un maillon significatif de la chaine de pollution numérique de par leur consommation en ressources matérielles et énergie. Nous montrerons des cas d'usage mis en place par Neutral-IT et s'appuyant sur l'utilisation des principes de l'économie circulaire qui permettent de rendre ces systèmes nativement carbo-négatifs.
Par Philippe Chevalier, CEO de Kipsum
Chez Kipsum a développé un gestionnaire énergétique intelligent et connecté qui fonctionne sur une architecture double : une couche de modélisation physique et une d'intelligence artificielle. Ce modèle hybride permet une réduction sur les bâtiments tertiaires à la fois du nombre de capteurs nécessaire, des datas associées tout en accélérant le temps d'apprentissage. Focus sur des retours d’expérience concrets et récents avec les écoles maternelles et primaires de la ville de Rueil Malmaison : avec 8 capteurs sur plus de 3000m² et un protocole LoRA Kipsum a réussi à réduire de 18% la consommation énergétique.
Par Laurent Wlodarczyk, CTO d’Axionable
Les usages du Machine Learning sont de plus en plus nombreux dans les entreprises: utilisation de NLP/NLG , computer vision, système de recommandation... Ceci permet d'améliorer l'efficacité des entreprises mais son impact écologique, essentiellement sur la phase d'entraînement, est de plus en plus importante. Afin de répondre à ce défi, Axionable a développé plusieurs techniques basées sur le Transfer Learning permettant de réduire drastiquement la consommation électrique tout en améliorant l'efficacité des modèles. Nous présenterons 3 retours d'expériences : la classification de brevet, la détection de cyber attaque et l'identification d'objets défectueux.
Cet événement se tiendra, en matinée de 9h à 11h, en distanciel le 12 novembre.
Proposé par
Cap Digital est le pôle européen de la transition numérique et écologique.