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LLM, agents IA, MCP : comment évaluer la sécurité de ces nouvelles architectures ?

À propos de cet événement

L’intégration de modèles d’intelligence artificielle dans les applications web se démocratise rapidement.

Chatbots, agents IA, architectures multi-agents ou protocoles comme MCP offrent de nouvelles possibilités, mais introduisent également des risques de sécurité spécifiques. Dans un contexte où ces technologies sont de plus en plus connectées aux systèmes d’information, il devient essentiel d’en comprendre les surfaces d’attaque et les impacts potentiels.

Lors de ce webinaire, nous aborderons les principaux défis de sécurité dus à l’intégration de LLM, allant du simple ChatBot à l’architecture agentique complexe. À travers plusieurs scénarios, nous verrons comment ces composants peuvent :

  • être détournés de leur usage initial
  • conduire à l’exposition de données sensibles
  • permettre l’exécution d’actions non prévues par leurs concepteurs

Nous détaillerons notre approche d’évaluation de la sécurité des applications intégrant des LLM, les méthodologies utilisées ainsi que les bénéfices d’une analyse dédiée pour identifier les risques, prioriser les actions de remédiation et renforcer durablement le niveau de sécurité de ces nouveaux environnements.

Proposé par

  • Membre de l'équipe
    M
    Mael Brzuszek Lead Pentester @ Vaadata
  • Membre de l'équipe
    AM M
    Alexis Martin Lead Pentester / Red Teamer @ Vaadata

VAADATA

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Vaadata est une société spécialisée en sécurité offensive. Avec nos services de pentest (tests d'intrusion), audits red team et exercices assumed breach, nous aidons tous types d'organisations à identifier leur surface d'attaque et à renforcer la sécurité de tous leurs systèmes critiques