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[Fiabilité] Health & Usage Monitoring Structure | Stratégie, outils & mesures

À propos de cet événement

Avec des exigences toujours plus fortes en matière de fiabilité et des durées de mise sur le marché toujours plus courtes, la fiabilité est aujourd'hui de plus en plus maîtrisée de la conception à la validation. Cependant, cela conduit souvent à surdimensionner les équipements ou les structures en fonction du risque de défaillance accepté. Elle ne gère pas toujours correctement la grande variabilité des usages ou de l'environnement mécanique.

Avec plus de 50 années d'expérience, Metravib a développé des méthodes, des outils et des mesures dédiés à la surveillance de l'état de santé et de l'utilisation d'une structure ou d'un équipement afin d'améliorer sa fiabilité. Une stratégie HUMS appropriée permet de :

  • réduire l'incertitude sur la fiabilité en contrôlant les utilisations et l'environnement;
  • fournir une assistance à la maintenance en surveillant l'état de santé de la structure;
  • simplifier et réduire le besoin d'instrumentation en utilisant des outils d'apprentissage automatique pour construire un capteur virtuel ou un modèle de prédiction de l'état de santé de la structure surveillée.

Notre expert Jean-Yves Disson vous propose un webinar de 45 minutes pour partager expériences et bonnes pratiques.

Sur la bases de nombreux cas pratiques, vous en apprendrez plus sur :

  • La surveillance à partir de données de mesures multi-physiques acquises 24/7 dans des zones facilement instrumentables;
  • L'état de santé obtenu à partir d'un modèle physique de la structure;
  • Le développement d'un méta-modèle entraîné à prédire l'état de santé, à partir de mesures ou de données de calcul
  • L'entraînement du méta-modèle basé sur des méthodes d'apprentissage
  • Les méthodes génériques applicables à d'autres structures

Proposé par

  • Membre de l'équipe
    M
    Jean-Yves Disson Metravib Business & Project Engineer @ ACOEM

    Ingénieur senior expert chez Metravib Expert dans le domaine de la vibroacoustique : modélisation, mesures & essais, machine learning, capteurs

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