À propos de cet événement
Webinaire Intelligence Artificielle et Génétique Animale.
L’analyse de données de génomique et phénotypes haut-débit pour aborder les problèmes liés en particulier à la santé, l’environnement ou le bien-être animal, requiert le développement de nouvelles méthodes capables d’intégrer des données diverses, hétérogènes et de grande dimension. Dans ce cadre, l’avènement des approches d’Intelligence Artificielle (Deep Learning, Machine Learning, etc.) offre de nouvelles voies d’analyse très prometteuses pour répondre à ces problèmes complexes.
L’objectif de ce webinaire sur l’Intelligence Artificielle organisé par le Département de Génétique Animale de l’INRAE est tout d’abord de donner une vue d’ensemble des possibilités et des enjeux de l’IA en interaction avec les problématiques biologiques, puis de présenter quelques exemples d’application de ces approches déjà en cours dans le Département. Ce séminaire s’adresse à tous les scientifiques intéressés par cette problématique, aussi bien d’un point de vue méthodologique que pour ses applications en biologie et en génétique.
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Programme Webinaire IA Département GA
Mardi 29 Juin après-midi.
14h - 14h45 : Thomas SCHIEX, « Intelligence artificielle et biologie : enjeux et opportunités ».
14h45 - 15h30 : Miguel PEREZ-ENCISO, « Shallow and deep learning in breeding ».
15h30 – 15h40 : Pause
15h40 – 16h10 : Bernard BENET, « Méthodes d’intelligence artificielle pour l’étude de l’activité des truies allaitantes ».
16h10 – 16h40 : Pierre FUMERON, « Application du deep learning à la prédiction du phénotype de la performance sportive chez le cheval ».
16h40 – 17h10 : Mathieu BONNEAU, « Réseaux de neurones convolutifs pour le suivi du comportement d’animaux en extérieur ».
Proposé par