Contexte et Enjeux
Face aux défis d'industrialisation, de collaboration et de gouvernance que soulève la gestion d'une instance dbt Core auto-hébergée, le passage à dbt Platform est souvent envisagé.
Ce webinaire est spécifiquement conçu pour adresser les interrogations fondamentales de ce processus critique :
- Faisabilité Technique : La migration est-elle intégrale ?
- Investissement Temporel : Quelle est la charge de travail estimée ?
- Architecture & Sécurité : Comment gérer les environnements Dev/Preprod/Prod et le CI/CD ?
- Retour sur Investissement (ROI) : Quels bénéfices tangibles dbt Platform apporte-t-il à l'organisation data ?
Programme
Nous vous présenterons un cas pratique de migration, depuis la version open-source jusqu'à l'orchestration en production, en abordant les points suivants :
- Phase Initiale : Création et configuration du compte dbt Platform.
- Migration du Code : Procédure pas à pas de transfert de votre référentiel dbt Core.
- Gestion des Environnements : Stratégies d'alignement des configurations Git et des profils de connexion (détails techniques sur les pièges à éviter).
- Orchestration & Déploiement : Présentation du Job Scheduler natif de dbt Platform et son intégration avec des outils tiers (ex. Airflow).
- Synthèse des Bénéfices : Mise en évidence de l'amélioration de la vélocité, de la documentation automatique et de la gouvernance intégrée.
À qui s'adresse ce webinaire ?
- Analytics Engineers & Data Engineers : Personnes en charge de la modélisation et de la transformation des données.
- Data Architects : Responsables de l'évolution et de l'optimisation de la Modern Data Stack.
- Data Leaders & Managers : Décideurs évaluant les plateformes technologiques pour améliorer l'efficacité des équipes.
