Wettbewerbsanalyse mit KI am Beispiel MIELE

Datenflut, globale Konkurrenz, Mehrsprachigkeit: Manuelle Recherche ist kaum noch zu beherrschen. Sie ist fehleranfällig, braucht viel Erfahrungswissen und nimmt jede Menge Zeit in Anspruch – Zeit, die euch für Strategie und Produktentscheidungen fehlt. Genau hier setzt (Gen)AI an. Informationen aus Websites, PDFs und Bildern extrahieren, mit bestehenden Datenbanken abgleichen, übersetzen, normalisieren und strukturiert ausgeben – das alles lässt sich heute automatisieren.

Wie das in der Praxis aussieht, zeigt Kai Timo Krüger vom Fraunhofer IEM live am Beispiel von Miele: ein Proof-of-Concept für ein KI-gestütztes Recherche-Tool auf Basis der Websuche aktueller GPT-Modelle. Es analysiert mehrere Wettbewerbsgeräte parallel und läuft pay-per-use. Der Vergleich mit der manuellen Analyse ist deutlich: bis zu 7× schneller, rund 70 % weniger fehleranfällig und spürbar günstiger pro Jahr. Die fachliche Bewertung bleibt dabei per Human-in-the-Loop-Ansatz beim Menschen, wo sie hingehört.

Das erwartet euch im Webinar:

• Von Websites, PDFs und Bildern zur strukturierten Ausgabe: Wie sich Informationsextraktion, Abgleich mit bestehenden Datenbanken, Übersetzung und Normalisierung automatisieren lassen.
• Live-Demo am Miele-Beispiel: Ein KI-Recherche-Tool, das mehrere Wettbewerbsgeräte parallel analysiert – auf Basis der Websuche aktueller GPT-Modelle, pay-per-use und auf jedem Endgerät mit Internetzugang.
• Der Vergleich mit der manuellen Analyse: Geschwindigkeit, Fehleranfälligkeit und Kosten pro Jahr im direkten Vergleich.
• Human-in-the-Loop: Warum die fachliche Bewertung beim Menschen bleibt und wie die KI die Vorarbeit liefert.
• Der Ausblick: Autonome Scout- und Analyst-Agenten, die den Markt kontinuierlich beobachten.
• Klein starten, gezielt lernen, Wirkung belegen: Wie ihr mit einem Pilot beginnt und den Nutzen belegt, bevor ihr skaliert.

Für wen ist das Webinar gedacht?

Für Produktmanager:innen, Product Owner, Produktmarketing-Manager:innen und Führungskräfte, die regelmäßig Wettbewerber recherchieren und vergleichen – und wissen wollen, wie KI diese Arbeit schneller, verlässlicher und skalierbar macht. Die Wettbewerbsanalyse wird zur Grundlage für schnellere und fundiertere Produktentscheidungen.

Über den Speaker

Kai Timo Krüger ist am Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik (IEM) in Paderborn tätig. Sein Schwerpunkt liegt in der KI-Anwendungsentwicklung – vom Proof-of-Concept bis zur skalierbaren Lösung. Ergänzend bringt er Erfahrung im Enterprise Architecture Management (EAM) und in der Plattformarchitektur mit, mit der er KI-Anwendungen in tragfähige, unternehmensweite Strukturen einbettet. Besonders interessiert ihn, wie sich Generative KI gewinnbringend und nachhaltig in Engineering- und Produktmanagement-Prozesse integrieren lässt.

Wann findet es statt?

Das Webinar findet einmalig am 21. Oktober um 11:30 Uhr statt. Die Teilnahme ist kostenlos, ihr braucht nur einen Browser – und die Aufzeichnung bekommt ihr nach der Anmeldung per E-Mail /zugeschickt. Es ist Teil unserer monatlichen Webinarreihe, in der wir Insights, bewährte Methoden und Tipps für die Praxis teilen. Schaut regelmäßig in unserem Webinarprogramm vorbei – oder tragt euch direkt für die nächsten Termine ein.