À propos de cet événement
Effectuer des prédictions de modèles d'IA et notamment de deep learning sur des dispositifs informatiques à ressources limitées soulève un certain nombre de challenges techniques et humains.
D'autant plus qu'avec l'explosion des ressources de calculs dans le cloud depuis les années 2000, la communauté scientifique de l'IA ne s'est posée la question des coûts de calculs que tardivement à partir des années 2015/2016.
Dans ce wébinaire nous vous présentons ces enjeux mais aussi les outils et techniques utilisées pour rendre possible ces prédictions sur des dispositifs légers tels que les smartphones et tablettes.
Nous couvrirons les aspects matériels (chips), logiciels (outils et langages) et algorithmes.
Proposé par
Expert en computer vision et machine learning avec une première partie de carrière d'une dizaine d'années dans le développement logiciel embarqué. Cette double compétence me permet de concevoir des algorithmes économes en coût de calcul, pouvant être déployés "at edge"
