Comment mesurer et suivre les performances serveur avec Elastic APM ?

Chez Sedona, nous avons eu régulièrement recours à Elastic APM (Application Performance Monitoring) pour mesurer et suivre les performances côté serveur.

Considérant la popularité d’Elasticsearch en tant que moteur de recherche, un cluster Elasticsearch est présent chez beaucoup de nos clients et l’APM est l'une des fonctionnalités offertes par le moteur.

Dans cet apérocode, nous reviendrons tout d’abord brièvement sur ce qu’est l’APM et quelle est son utilité.

Nous montrerons les étapes pour sa mise en place, à la fois côté Elasticsearch et du côté de notre application de démonstration à monitorer.

Nous verrons enfin quelles informations nous pouvons en tirer, comment y accéder à l’aide de Kibana et comment nous pouvons les exploiter de manière opérationnelle.

Nous explorerons ensuite une autre facette du monitoring, mais cette fois côté front, avec la mise en place de l’agent RUM (Real User Monitoring) d’Elastic. S’intégrant facilement à une application javascript, nous montrerons comment il nous permettra de suivre l’expérience utilisateur au travers de différentes métriques (chargement de page, interactions utilisateurs, navigation etc.), ce que ces dernières signifient et comment les visualiser.

Cet apérocode s’adresse à tout public souhaitant en savoir plus sur l’APM en général, aux utilisateurs d’Elasticsearch souhaitant élargir l’utilisation de leurs clusters en place, et aux développeurs à la recherche d’un moyen simple et visuel de suivre leurs applications côté utilisateur et côté serveur.