À propos de cet événement
Les outils de pilotage des cultures, ou Outils d’Aide à la Décision (OAD) sont des systèmes complexes qui collectent puis traitent les données de l’utilisateur pour évaluer une situation, dans le but d’accompagner dans les prises de décision quotidiennes. Protection des cultures, fertilisation ou pilotage de l’irrigation, stockage ou qualité... : selon l’objectif, ces outils visent à garantir un certain niveau de productivité pour les exploitations.
L'utilisation de ces outils de diagnostic vient compléter l’information perçue avec les tours de plaine, pour que celle-ci soit plus fiable et objective. En outre, les OAD permettent donc de faire gagner du temps à l’utilisateur et de le conforter dans le bien-fondé de ses décisions.
Dans ce webinar, nous chercherons à comprendre les modèles d’OAD. Comment sont-ils conçus, par quelles données sont-ils alimentés et avec quelle régularité sont-ils améliorés ? Comment cette donnée est-elle exploitée et comment la valoriser ?
La session débutera par une présentation générale des OAD, et sera suivie d'une table ronde. Ce webinar co-hosté par Arvalis, l’ISA et Sencrop, intéressera particulièrement les conseillers, ingénieurs et techniciens agronomes au sein des Organisations Professionnelles Agricoles (OPA).
Proposé par
Agronome de formation, actuellement enseignant-chercheur du département de recherche et d’enseignement “Agriculture and Landscape Sciences”, je suis spécialisé dans le domaine de l’utilisation de technologies en Agriculture (“Agriculture de précision”) incluant productions animales et végétales) de l’ISA Lille.
Depuis 20 ans, j’ai en charge la gestion et la valorisation de la donnée météorologique. Cette activité regroupe à la fois le déploiement d’un réseau de stations météorologiques et des bases de données associées, et l’élaboration d’outils d’aide à la décision associant données météorologiques et agronomiques.
Responsable de la stratégie d'exploitation et de valorisation de la donnée chez Sencrop, je suis également responsable de l'équipe data. Pédagogue et vulgarisateur, je suis également responsable de l'enseignement "Data Science" de l'Université d'Artois (Lens).
Sencrop develops a range of ultra-local weather measures, aimed at helping farmers make daily agricultural decisions in a cost-efficient and environmentally friendly base. Sencrop, founded in 2016, is a leader in its industry with a network of more than 35,OOO connected weather stations.