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실사례 중심의 엔비디아 H100 GPU서버 도입 체크포인트

이 웨비나에 대하여



ChatGPT가 세상에 나온 이후 더욱 급속도로 다가온 AI 시대

변하는 시대에서 빠르게 우위를 점하고자 많은 기업에서 인공지능(AI) 서비스 도입을 검토하고 있습니다. 하지만, 어떻게 도입할 것인가, 우리 회사에 적합한 AI개발 환경은 어떤 것인지 고민이 많을 것 입니다.

자체 AI서비스를 시작하기 위해 클라우드 또는 온프레미스 (On-Premise) GPU서버 도입을 할 것인가부터, 우리 회사가 온프레미스 GPU서버를 도입 필요 인력과 도입비용, 운영 방법, 소프트웨어 등 고려해야할 사항이 매우 다양합니다.

이번 웨비나에서는 NVIDIA DGX 파트너 (주)한국인프라에서 제공하는 NVIDIA 구축 프로세스와 서비스를 소개 하고, (주)마음AI의 사례를 통해 성공적인 AI비즈니스를 구축하는 방법을 공유하고자 합니다.

(주)마음AI는 국내 대표 AI 기업으로, 인공지능 서비스와 NVIDIA GPU 서버의 구축 및 운영을 통해 AI 격차를 줄일 수 있었던 진솔한 경험을 여러분들께 공유해 드리겠습니다.

바쁘시겠지만 꼭 참석하셔서, 자체 AI인프라 구축 및 운영에 대한 노하우를 얻어가시기 바랍니다.

감사합니다.


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    Doohwan Jang Director @ SharedIT

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