[IA Santé] De l’ordonnance au dossier de sortie : automatiser les parcours documentaires de santé

Les établissements de santé traitent chaque jour de nombreux documents : ordonnances, comptes rendus, courriers médicaux, résultats d’examens ou documents de sortie. Ces informations sont souvent dispersées, peu structurées et difficiles à exploiter rapidement.

Comment utiliser l’intelligence artificielle pour automatiser leur traitement, retrouver les données utiles d’un patient et générer des documents clairs, tout en respectant les exigences liées à la sécurité et à l’hébergement des données de santé ? Scalingo et LightOn vous montreront comment construire une application capable d’analyser des documents médicaux et de générer automatiquement un dossier de sortie patient structuré et explicatif.

À partir d’ordonnances, de comptes rendus et d’autres documents médicaux, nous utiliserons les modèles d’OCR de LightOn pour extraire les informations pertinentes. Un pipeline RAG permettra ensuite de retrouver, croiser et contextualiser les données du patient afin de produire un dossier de sortie prêt à être utilisé, accompagné d’explications facilitant sa lecture.

L’application et ses bases de données seront déployées sur l’environnement HDS de Scalingo, afin d’illustrer concrètement comment combiner modèles d’IA, données sensibles et infrastructure cloud dans une architecture HDS complète.

Au programme :

1. Extraire les informations de documents médicaux grâce à l’OCR
2. Structurer et préparer les données pour leur exploitation
3. Retrouver et contextualiser les informations patient avec un pipeline RAG
4. Générer un dossier de sortie clair, structuré et explicatif
5. Déployer l’application et ses bases de données sur un environnement HDS
6. Découvrir l’architecture technique et les différentes briques utilisées
7. Assister à une démonstration complète de la solution

À la fin de cette session, vous aurez une vision concrète des étapes nécessaires pour intégrer l’IA dans une application manipulant des données de santé, depuis l’analyse des documents jusqu’au déploiement de la solution.