À propos de cet événement
La croissance rapide des modèles d’IA se heurte aujourd’hui à des limites majeures de calcul, d’énergie et de coûts.
Les gains matériels, bien que réels, ne suffisent plus à soutenir cette dynamique exponentielle.
Face à ce mur, l’enjeu n’est plus seulement de faire des modèles plus grands, mais de les rendre plus efficaces.
Le quantique ouvre des perspectives de rupture, mais son industrialisation à grande échelle prendra encore du temps.
En attendant, des approches inspirées du quantique permettent déjà d’améliorer significativement l’efficacité de l’IA sur matériel classique.
Ces approches rendent possible une IA plus frugale, plus rapide et plus économique.
Elles facilitent le déploiement de modèles avancés dans des environnements contraints, sur site ou en périphérie du réseau.
Des résultats concrets montrent des réductions substantielles de consommation énergétique et de ressources.
Ce webinar présentera comment concilier performance, sobriété et passage à l’échelle.
Il s’adresse aux décideurs et équipes confrontés aux défis concrets du passage à l’échelle d’une IA performante et sobre.
As part of an open innovation approach, Systematic Paris-Region brings together and drives an an ecosystem of excellence structured around 6 technological hubs and 3 economic and societal challenges.
